无锡太湖学院商学院;
数字经济核心企业是数字经济发展的基本单元，提升其全要素生产率是促进数字经济高质量发展的重要途径。基于2003—2022年A股上市的数字经济核心企业数据，分别运用OLS、FE、OP、LP、GMM法估计全要素生产率，在此基础上分析全要素生产率时空演变趋势和异质特征，进行收敛性检验。研究发现：OP、LP和GMM法估计结果具有可比性，以这三种方法估计的数字经济核心企业全要素生产率介于5～7之间，呈现波动上升趋势，2015年以来增幅明显；东部地区数字经济核心企业全要素生产率高于中西部地区，数字产品服务业全要素生产率高于其他细分行业；数字经济核心企业全要素生产率存在绝对β收敛和条件β收敛，全国和地区样本存在σ收敛，但不存在行业间的σ收敛；西部地区和数字要素驱动业全要素生产率具有更高的收敛速度。未来可通过持续释放政策红利、适度平衡区域发展差距、优化数字经济结构等措施来促进全要素生产率提升，进一步推动数字经济高质量发展。
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基本信息:
DOI：10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2025.02.019
中图分类号:F832.51;F49;F273
引用信息:
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基金信息:
江苏高校哲学社会科学研究重大项目“国有资本参股的‘反向混改’与民营企业人力资本升级”（2023SJZD009）; 江苏高校哲学社会科学研究一般项目“数字化产业全要素生产率测算与比较研究：来自长三角数字化企业的微观证据”（2022SJYB1020）; 国家级一流本科专业建设点项目资助（教高厅函[2022]14号）