| 450 | 7 | 71 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
教学评价是高校教学环节的重要组成部分,对高等教育的发展和教育质量的提高,起着十分重要的作用.将数据挖掘技术应用到教学评价中,对源数据进行清洗和转换处理,采用Aprioir算法对其进行数据建模,从而抽取教师信息和学生信息与评价结果之间隐藏的内在联系,以便更好地为教学管理服务.
Abstract：Teaching evaluation is an important part of college teaching. It plays an important role in the development of higher education and the improvement of education quality. It applies data mining technology to teaching evaluation, cleans and transforms the source data, and adopts Aprioir algorithm to model the data to extract hidden internal connection between teacher information and student information and the evaluation results, so as to better serve the teaching management.
[1]赵倩.基于数据挖掘的教学质量评价体系研究[J].无线互联科技，2019,16(13):86-87.
[2]张继成，杜松江，张路.基于数据挖掘的课堂教学评价体系构建研究[J].电脑知识与技术：学术交流，2017,13(28):10-11.
[3]常军林，张真.数据挖掘在高校教学评价中的应用[J].中州大学学报，2016,33(2):105-107.
[4]周红志，郝文清，董阜平.基于数据挖掘的高校教学质量评估体系的构建[J].文教资料，2019,(28):171-172+132.
[5]王忠洋.教育大数据的应用与挑战分析[J].无线互联科技，2019,(13):95-96.
[6]王晓艳，高云辉.数据挖掘技术在教学评价系统中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2013,(4):211-212.
[7]罗美淑，刘世勇，夏春艳.数据挖掘技术在教学评价中的应用研究[J].教育探索，2013,(2):81-82.
[8]毛国君，段立娟，王室，等.数据挖掘原理与算法[M].北京：清华大学出版社，2005.
[9]颜延，秦兴彬，樊建平，等.医疗健康大数据研究综述[J].科研信息化技术与应用，2014,5(6):3-16.
[10] Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘：概念与技术[M].范明，等，译.北京：机械工业出版社，2007.
基本信息:
DOI：10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2020.03.010
中图分类号:G642;TP311.13
引用信息:
[1]祁瑞丽,郭学涛,孟军英,等.数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究[J].石家庄学院学报,2020,22(03):65-68.DOI:10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2020.03.010.
基金信息:
石家庄学院教学改革与实践项目（JGXM-201703A）
2020-03-14
2020
2020-03-31
2020
1
2020-05-20
2020-05-20